설계 지식의
한계를 부수다.
분산 에이전트와 정본 데이터를 연결하는 건축 업무 플랫폼, SnapGRID.
도면·내역·검토 근거를 하나의 흐름으로 연결합니다.
AI에게 건축을 가르치는 방법, 알고 싶으십니까?
에이전트에 대한 한계와 이해 없이 나의 업무를 가르칠 수 없습니다.
이건 단순한 AI 자동화 툴이 아닙니다.
설계, 시공, 관급 내역 경험을 연결한 프로젝트 리스크 분석 데이터 엔진입니다.
사업기획과 설계완료 시점의 차이에서 생길 수 있는 공사비·일정 리스크를 근거 기반 사전 검토로 줄입니다.
우리는 알고 있습니다.
건축 현장에서 발생하는 원가 초과와 공기 지연의 진짜 원인이 단순한 변수가 아니라는 것을요.
통제되지 않은 AI는,
근거 없는 답을 만들 수 있습니다.
채팅 창에 갇힌 가벼운 텍스트 AI 모델로는 도면과 내역서 사이의 거대한 데이터 단층을 결코 이어붙일 수 없습니다.
오직 진짜 데이터만이
구조적 문제를 분쇄합니다.
SnapGRID의 분산 워커가 NAS 정본과 읽기 전용으로 연동하여 출처와 변경 이력을 확인할 수 있는 원가 분석을 지원합니다.
운영 구조로 확인하는
근거 기반 실행력.
정본 SHA, 작업 로그, 상태 API를 함께 확인해 자동화 결과와 현재 상태를 구분합니다.
SnapCOST 업무 흐름
프로젝트부터 도면·산출·내역·원가·출력까지
하나의 검토 흐름으로 연결합니다.
SnapCOST 출력 형식
Visualization Engine
NAS 자산의 실시간 벡터화
도면, 내역서, 시방서를 출처와 함께 분류하고 검색 가능한 지식 그래프 구조로 정제합니다.
근거 추적형 추론
응답의 출처와 정본 SHA를 추적하고, 문서에 없는 내용을 줄이기 위한 검증 파이프라인을 적용합니다.
도면과 공사비의 교차 분석
BTL, BOQ, Schedule을 함께 분석하고, 역할별 에이전트가 변경 영향과 대안을 교차 검토합니다.
적산에 밤새는 시대는 끝났습니다.
SnapCOST 견적·내역(BOQ) 웹 서비스 오픈
도면을 올리면 AI가 수량을 읽고, 내역서·원가계산서·출력물까지 6단계 하나의 흐름으로 완성합니다. 현장을 아는 팀이 만든 — 설계사무소·시공사를 위한 B2B 적산 플랫폼입니다.
도면 AI 수량산출
업로드한 도면에서 AI가 공간별 마감 자재를 인식해 수량을 산출하고, 손계산 누락 검토를 돕습니다.
내역서(BOQ) 단일 진실원본
공종별 5단계 트리 내역 — 말단 항목만 입력하면 상위 합계가 자동 갱신됩니다. 버전이 갈라지지 않습니다.
올인원 출력
XML+PDF+XLSX+HWPX를 한 번에 내려받고, 한글(OWPML) 양식으로도 출력해 제출 전 편집·검토를 지원합니다.
* 금액은 도입 규모·범위에 따라 도입 상담별 개별 계약합니다.
"이건 단순한 AI 시스템이 아닙니다.
건축 현장 경험을 제품 구조에 반영했습니다."
건축 맥락이 없는 AI만으로는 프로젝트 리스크를 충분히 검토하기 어렵습니다.
우리는 설계, 시공, 관급 내역을 모두 직접 다루는 실무자들이 만든 기업입니다.
"이걸 한 회사가 다 했다고?"
이것이 SnapCodex가 지향하는 방식입니다.
설계, 시공, 관급 내역, AI 기술이라는 4가지의 독립적인 실무를
한 팀의 제품과 데이터 흐름으로 연결해 실무 검토 범위를 넓혔습니다.
건축설계 전공 + 직접 시공 노하우
건축설계 지식과 현장 내역 작성 경험을 데이터베이스 설계에 반영해, 실무 자료의 관계를 추적하는 Neo4j Property Graph 기반 CXD Graph를 구축합니다.
관급 공사 구조를 반영한 내역 분석
BTL 입찰, 조달청 공공기관 등의 관급내역서 구조를 제품 모델에 반영했습니다. 단순 텍스트 파싱을 넘어 자재와 물량의 관계를 근거와 함께 검토합니다.
검증 가능한 운영 기술
구현된 기능과 실증 범위를 구분해 안내하고, 배포 버전·정본 SHA·작업 로그를 통해 실제 운영 상태를 확인할 수 있게 설계했습니다.
AI 솔루션 핵심 비교기능 비교 관점
| 핵심 기능 | SnapCodex (Enterprise) | 일반 AI 구독형 툴 |
|---|---|---|
| 보안 및 배포 | 온프레미스 (사내망/에어갭 지원) | 서비스별 배포·보안 정책 확인 필요 |
| 사양/데이터 권한 | 자체 DB화 + 기업 맞춤형 DSLM 학습 | 서비스별 맞춤화 범위가 다름 |
| 주요 목적 | 전문 입찰(BTL), 설계 자산 관리, 내역 산출 | 단순 아이데이션, 빠른 시각화(렌더링) |
| 타겟 사용자 | 대형 설계/건축/시공 사무소 (B2B) | 프리랜서, 홈오너, 소규모 스튜디오 (B2C/SMB) |
| 비용 구조 | 구축 범위와 유지보수 조건에 따른 견적 | 구독 요금과 기능 범위가 서비스별로 다름 |
빠른 시각화가 필요한 초기 단계는 가벼운 클라우드 툴과
병행 사용(Hybrid)을 가장 추천합니다.
NAS를 AI가 이해하는
지식 자산으로
기존 NAS 동기화 → 데이터 정제 → DSLM 생성 → 공사비 추적 → 예산 알림 → AI Tools
하이브리드 RAG 솔루션
기업 규모와 보안 요구사항에 맞는 AI 솔루션을 선택하세요
스타터
초기 도입 스튜디오 (Pilot)
월 구독: 30만원
- 클라우드 기반 RAG 챗봇
- 기본 사내 문서 학습
- 모바일/데스크톱 지원
프로
디자인/인테리어 기업 (Team)
월 구독: 50만원
- 하이브리드 (Hybrid AI)
- 설계 도면 (CAD/법규) 지원
- 권한별 접근제어 (CXD)
- 검색 가능 내부지식 프로젝트
엘리트
보안 최우선 기업/개인
월 구독: 100만원~
- 사내 전용 서버 (Local LLM)
- 에어갭 구성 별도 협의
- 구축 범위별 보안 설계
- 맞춤형 서버 & 전문 구축
AI 모델 선택 가이드
모든 플랜에서 LLM 모델을 자유롭게 변경할 수 있습니다. 클라우드와 온프레미스 중 보안 요구에 맞게 선택하세요.
클라우드 AI 모델
스타터/프로 플랜 — 모델 자유 변경 가능
| 모델 | 성능 | 예상 월 비용 | 특징 |
|---|---|---|---|
GPT-4o OpenAI | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 10~30만원 | 범용 최강, 코드/문서 분석 탁월 |
GPT-4o-mini OpenAI | ⭐⭐⭐⭐ | 3~8만원 | 가성비 최고, 빠른 응답 |
Claude 4 Sonnet Anthropic | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 15~40만원 | 긴 문서 분석, 안전성 최고 |
Gemini 2.5 Pro Google | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 10~25만원 | 멀티모달, 도면 이미지 분석 |
Gemini 2.5 Flash Google | ⭐⭐⭐⭐ | 2~5만원 | 최저가, 대량 처리 적합 |
🔒 클라우드 보안 처리 방안
- API 키 암호화 저장 (AES-256, 환경변수 관리)
- 데이터 전송 시 TLS 1.3 end-to-end 암호화
- PII(개인정보) 자동 마스킹 후 API 전송
- 프롬프트에 기밀 정보 포함 차단 필터
- API 응답 로그 비저장 옵션 (Zero Retention)
- 데이터 처리 지역 선택 가능 (한국/일본/미국)
💰 API 공동구매 — Desinsight B2B 비용 최적화
개별 기업이 각각 API를 계약하면 비쌉니다. Desinsight가 여러 고객사의 사용량을 합산하여 LLM 프로바이더와 볼륨 계약 → 공동구매 효과로 단가 절감. 고객은 별도 API 계약 없이 월 구독료만 내면 됩니다.
- 🛒 API 공동구매: 여러 고객사 사용량 합산 → 볼륨 할인 단가 적용
- 📦 올인원 구독: 월 구독료에 API 비용 포함, 별도 계약 불필요
- 🔑 BYOK 지원: 자체 API 키 가져오면 구독료 할인 (Bring Your Own Key)
* 월 비용은 일 50~200회 쿼리 기준 예상치입니다. 실사용량에 따라 변동됩니다.
* 모든 클라우드 모델은 대시보드에서 실시간 변경 가능합니다.
온프레미스 오픈소스 모델
엘리트 플랜 — 외부 API 비용 0원, 완전 폐쇄망
| 모델 | 파라미터 | GPT-4 대비 | 필요 VRAM | 최적 서버 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 3 235B | 235B | 별도 평가 | 128GB+ | RTX 5090×4 |
| Llama 4 Maverick | 400B MoE | 별도 평가 | 128GB+ | RTX 5090×4 |
| Qwen 3 32B | 32B | 별도 평가 | 24GB | RTX 5090×1 |
| DeepSeek R1 32B | 32B | 별도 평가 | 24GB | RTX 5090×1 |
| Qwen 3 14B | 14B | 75~85% | 12GB | Mac Studio M4 |
| Llama 3.3 8B | 8B | 65~75% | 8GB | Mac Studio M4 |
🏠 온프레미스 핵심 장점
- 외부 API 비용 없이 로컬 모델 운용 가능
- 데이터 전송 범위를 사내 정책에 맞춰 제한
- 에어갭(폐쇄망) 구성 지원
- 모델 커스텀 Fine-tuning으로 도메인 특화
- DSLM 업그레이드 시 사내 자료 기준 별도 평가
- 외부 서비스 장애와 분리된 로컬 운영 구성
⚡ DSLM Fine-tuning 효과
오픈소스 모델에 도메인 Fine-tuning을 적용하고, 실제 사내 문서와 업무 항목으로 성능을 측정해 도입 모델을 결정합니다.
* 모델 성능과 VRAM 요구량은 양자화·컨텍스트 길이·업무 데이터에 따라 달라집니다.
기업 맞춤 보안을 위한
온프레미스 AI 솔루션
"귀사의 설계 도면과 내역서 검색, 보안 법규 준수까지 — 이 모든 것을 클라우드처럼 편하게 사용하실 수 있습니다."
100% Data Privacy
기업 내부망(IP) 안에서만 운영되는 로컬 LLM — 데이터가 외부로 나가지 않는 기업 암호화 환경입니다.
Patented RAG Technology
온톨로지(ontology) 기반 개인정보 5단계 보안 체계와 CAD·문서 파싱 온톨로지를 적용했습니다.
Custom Hardware Architecture
기업 규모에 맞춘 최적의 GPU 스펙 추천 및 서버 솔루션 구축
하드웨어 패키지 구축
Studio Pilot
소규모 스튜디오 초기 도입용
- Apple Mac Studio (M4 Max)
- 64GB~128GB Unified Memory
- 7B~14B 모델 지원
- 예상: 450만~800만원
Engineering Pro
중견 설계사무소 맞춤형 구성
- RTX 5090 32GB 스펙 추천
- RAM 128GB / NVMe 4TB
- 32B 이상 구조 LLM
- 예상: 1,500만~4,000만원
Enterprise Grid
대기업·공공기관 맞춤 보안 용역
- RTX 5090 스펙
- HA 클러스터 구축
- 대용량 모델 구성
- 예상: 4,000만원~1.5억+
설계자산 관계형 데이터 구축 용역
"NAS에 잠든 설계 자산을 검색 가능하고 구조화하여 '관계형 데이터 자산'으로 변환합니다."
검색 기반 구성 우선
"아는 사람만 찾는 구조"를 "누구나 찾는 구조"로 전환합니다.
구조화 중심
도면·스펙리스트·내역을 상호 연계해 설계업무를 수행합니다.
ISO-CVE 기반 설계 검증
내역서-도면-스펙리스트간 비교/교차 검색 가능
AI 도입 기반 연계
데이터 구축이 선행되어야 AI 기능 도입 가능
건축/시공 도메인 연계
설계를 자산으로 전환
보안/전략 연계
권한/체계/법규구축/온프레미스 체계 기반 연계
관계형 DB 구축 용역 비용
프로젝트 1건당 총 사업비 규모에 따른 구축 비용
| 총 사업비 규모 | 구축 비용 (1건당) | 유형 | 구축 범위 |
|---|---|---|---|
| 300억 프로젝트 | 1,200만원 | Starter Structuring | 설계 자산 규모 분석, 메타데이터 구조화, 기본 검색 체계 구축 |
| 500억 프로젝트 | 1,600만원 | Pro Structuring | 도면/내역/스펙 교차 검색 체계, 메타데이터 통합, RAG 연동 포함 |
| 1,000억 이상 프로젝트 | 2,000만원 | Enterprise Structuring | 원격형 사이트 연동, RAG/에이전트 연동, 보안 검증 연계 구축 |
월별 유지보수 구축
- 월 1회 정기 점검·업데이트
- 데이터 최신 상태 유지
- 백업 체계 운영
- 월 2회 정기 업데이트
- 실시간 알림 (Slack/Email)
- RAG 데이터 동기화 업데이트
- 실시간 이메일 발송
- 상담 우선 대응
- 전담 팀 데이터 정리
설계 자산의 혁신.
지금 바로 시작하세요.
SnapGRID가 귀사 현장에 맞는지 무료 데모와 컨설팅으로 직접 확인해 보세요. 전문 컨설턴트가 AI 파이프라인 구축을 돕습니다.