← 홈으로 돌아가기Our Approach & Company
디자인인사이트 — 설계·시공·관급 내역과 AI를 하나로 융합한 데이터 엔진 기업
건축 실무와 AI 개발을 함께 이해하는 단일 팀이, 도면·내역서·공정표 사이의 관계를 출처와 함께 분석하는 제품을 만듭니다.
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디자인인사이트는 인테리어 계획설계와 실시설계 실적을 바탕으로, 설계·현장 시공·관급 내역 경험과 AI 기술을 한 팀의 제품 흐름으로 연결합니다.
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보통 4개 회사가 나눠서 하는 일을 단일 팀에 융합했습니다. 소프트웨어 회사가 아닌, 4가지 전문 도메인을 하나의 엔진에 녹여낸 데이터 엔진 기업입니다.
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대부분의 AI는 그림을 잘 그리는 데 집중합니다. 우리는 현장이 돌아가게 만드는 데 집중합니다. 사람은 문서를 검토하지만, AI는 관계를 검토합니다.
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대표는 홍익대학교 건축설계와 수원대학교 공학대학원 AI 융합연구 출신으로, 건축인테리어설계와 AI 융합 경력을 보유하고 SnapCodex 특허의 발명자입니다.
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설계가 끝났는데 왜 공사비를 모를까요? 당신의 인프라가 파편화되어 있기 때문입니다. 개인의 폴더에 흩어진 자산을 회사의 통합 DB로 전환하는 것이 우리가 만든 이유입니다.
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실제 프로젝트 자료로 적용 범위를 검증하며 기능과 한계를 구분해 안내합니다. 시간 단축뿐 아니라 근거 추적과 변경 영향 검토를 함께 다룹니다.
연결 구조 · Space to Evidence
Step 1
공간 (Space)
건물 · 층 · 공간 맥락
Step 2
도면 · 내역 · 스펙
같은 공간의 자료
Step 3
검토 근거 (Evidence)
출처와 변경 이력
더 깊이 읽기 · 사람의 확인과 실무 적용펼치기 ↓
도구가 자료 간의 관계와 누락 가능성을 시각화하더라도, 최종 설계 판단과 의사결정은 숙련된 실무자의 검토를 거칩니다.
프로젝트의 착수 단계부터 준공까지 변경 사항이 왜 발생했는지 추적 가능한 구조를 만드는 것이 우리가 일하는 방식입니다.